读《我看见的世界》
我不认为 ImageNet 会把现有的算法变得更好。
我认为它会让它们过时。
—— 李飞飞
这既是李飞飞的个人自传，也可以看作是人工智能简史。解释了这一轮的 AI 浪潮源自何处，正是 ImageNet 向世人证明了神经网络的潜力。
简单记录几处书中的观点。
技术发展深深地依赖于时代
为了从视觉角度理解这个世界，需要有足够的图片资源提供语料，需要大约 2.2 万个基础分类，每个分类提供 1000 张不同的照片。
而当时：
- 互联网刚刚兴起
- 面向普通消费者的数码相机
- 搜索引擎
- 互联网平台提供的众包服务提供人力
甚至当 Google 检测到图片请求频繁时，也只是 block IP，每 24 小时重置，用动态代理池轻易绕过。
人工智能将是特权
AI 巨头甚至将拥有比如今互联网巨头更强的排他性，成千上万的 GPU 和对应的训练成本，是这个游戏的入场券。
技术的土壤
技术发展的基石：
- 尊重个人尊严
- 重视群体代表性的内在价值
- 相信人类努力的方向应该是由多数人的意志和利益引领，而不是少数人
但是作者也说，这些理念在过去几个世纪里并没有得到完美的实践 🤷。
人工智能的未来
「人工智能革命必须明确地以人为本。」
但是在这方面人工智能并没有什么特殊性，技术发展本就该以人为本的。