莎蒂停顿了一下又说道,“自从开始教书,我总在琢磨,我们是多么幸运的一代,诞生在那个时代,我们很幸运。”

“怎么说?”

“这个嘛,如果我们出生得再早一点,制作电子游戏就没那么容易。我们接触电脑的机会更少,我们会属于把软盘装进塑料密封袋、开车带着游戏到店里去的那代人。

如果出生再晚一些,互联网就会更加普及,值得利用的工具也更多,但是说实话,到那时电子游戏已经变得复杂,这个行业变得太专业化了。我们不可能凭一己之力完成那么多工作。以当时的资源,我们做出的游戏不可能被奥珀斯这样的公司看中,也不可能把一五设计成日本人,我们会为自己不是日裔而畏首畏尾。而且我猜,由于互联网的存在,我们会得知有多少人在做跟我们相同的事情,我们会感到难以应对。

当时的我们有太多的自由空间,创意方面的也好,技术方面的也罢。没人监督我们,就连我们自己都没在监督自己。我们拥有的只是高得离谱的标准,以及你完全理想化的信念 —— 认定我们能做出一款了不起的游戏。”

——「明日传奇

周赛遇到了一道数组中所有 pair 的绝对值求和的问题 2731. Movement of Robots,直觉上 O(N^2) 的方式会 TLE,后来转换思路,发现有序数组用 O(N) 就可以做到了。

直觉上的做法,是在模拟 abs 运算:

1for i in range(N):
2    for j in range(i + 1, N):
3        res += abs(nums[i] - nums[j])

通过归纳这个过程,可以发现:

1N1 - N0, N2 - N0, N3 - N0, N4 - N0
2         N2 - N1, N3 - N1, N4 - N1
3                  N3 - N2, N4 - N2
4                           N4 - N3

对于 index i, 在 - 号左边会出现 i 次,因为有 i 个数比它小;在 - 号右边会出现 N - 1 - i 次,因为有 N - 1 - i 个数比它大。 那么我们可以直接用乘法计算了:

1sum(
2    nums[i] * (i - (N - 1 - i))
3    for i in range(N)
4)

那么为什么只有对有序数组才能得到这样的 O(N) 优化呢?

因为要求的是 abs,如果出现了逆序我们不知道某一步应该是 Ni - Nj 还是 Nj - Ni,会导致计数错误。

流媒体是如何播放的

之前计划模仿「在浏览器中输入 google.com 并按下回车之后发生了什么?」来具体描述一下流媒体播放的详细过程,但是因为一些客观因素,对音视频的挖掘需要暂时搁置了,所以写这篇文章对流媒体的播放先做一个笼统的介绍。

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在做 JNI 的时候,Kotlin 与 Rust 传递复杂结构,需要手动赋值每一行属性,非常繁琐。 想到也许可以用 Protocol Buffer 作为中间载体,依赖自动生成的类。

效果倒是可以,input 和 output 都使用 ByteArray 了,两边各自反序列化一次就行。 但是吧,10 个属性的结构,在 Rust 下面生成的文件也就 60 行,在 Java 里有足足 2500+ 🤯

Protobuf java generate to large methods

只能说,凡事皆有代价。

分享一些优化观影体验的工具们

年初把自己的观影记录从豆瓣切换到了 Trakt1,不知不觉 Trakt 标记的电影和剧也有接近 80,豆瓣之前标记的有 1400+,算下来总共差不多 1500 了。

一方面感叹自己还是爱电影的,另一方面也意识到为了更好地看电影,之前折腾了一些工具,做个总结吧。

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追求 UT 覆盖率的时候,到底在追求些什么

最近觉得 UT 真的是一个反人性的存在,因为在写 UT 的时候,往往是刚刚修改完业务代码,对应的逻辑在脑海里还非常清晰,这时候写 UT 更像是一个单纯的体力劳动。

为了 CI 的覆盖率而不得不做的一件事。

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算法思路总结

过去一年基本上都在练习算法了,人菜瘾大刷了不少题,做个总结吧。

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archinstall 脚本还挺香,完整保留了 Win 11 分区和引导。

碰到的唯一需要调整的地方是,安装完毕提示 “Would you like to chroot into the newly created installation and perform post-installation configuration?” 我直接无视就重启了。

最好 chroot 然后添加 bootloader config,修改后 bootctl list 确认一下。大概率碰到的问题是,选了 linux-zen 的 kernel,和默认的 vmlinuz-linux & initramfs-linux.img 匹配不上。

用了 10 年的 Arch 了,之前都是 zsh 一行行敲命令安装,再也不想回去了。

Python 记忆化导致的 Memory Limit Exceeded

Python 3.9 中引入了一个新的装饰器 functools.cache 用来做缓存,刷到 DP 相关的题目,就可以很方便地做记忆化了:

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Digital Root 的黑魔法

Digital Root 或者 Digital Sum 是针对非负 int 类型的操作,给定一个 num:

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